Vscode开发环境搭建看这个链接就可以了，后面下载调试有点问题看下3.3。在VSCode上部署STM32F1的开发环境1.MXCube配置工程生成Makefile文件借助正确的编译工具链进行编译，2.编译工具链搭建编译工具链使用GCC的ARM版本arm-none-eabi-gcc，安装后cmd输入arm-none-eabi-gcc-v查看是否安装成功各版本arm-gcc区别与安装make，安装MinGW64附带make，安装后cmd输入mingw32-make-v或make-v查看是否安装成功cmd切换到工程根目录下，输入make或mingw32-make，make指令可以自己找到Makef

本教程以64位win10系统为例在本地搭建svn服务器，安装完成后，即可访问本地svn服务器上的项目，也可以访问网上其他svn服务器上的项目。一、首先准备三个软件：1．VisualSVN-Server-3.6.3-x64.msi（svn服务端）2．TortoiseSVN-1.9.6.27867-x64-svn-1.9.6.msi（svn客户端）3．LanguagePack_1.9.6.27867-x64-zh_CN.msi（TortoiseSVN的汉化包）软件下载地址：ApacheSubversionBinaryPackages打开网页拉到最后，看到以下的软件下载下来接下来是TortoiseS

目录一、Lnmp搭构1、编译安装nginx服务1.1、安装nginx依赖包1.2、创建程序用户1.3、配置软件模块1.4、编译安装1.6、添加nginx服务1.7、给予文件权限，使其可运行1.8、启动nginx服务2、安装MySQL服务2.1、安装mysql依赖包2.2、创建程序用户2.3、配置软件模块2.4、编译安装2.5、修改mysql配置文件2.6、更改mysql安装目录和配置文件的属主属组2.7、设置路径环境变量2.8、初始化数据库2.9、添加mysqld系统服务2.11、授权远程登录3、编译安装php服务3.1、安装环境依赖包3.2、编译安装3.3、路径优化，方便命令识别3.4、修改

个人简介： >📦个人主页：赵四司机>🏆学习方向：JAVA后端开发 >📣种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在！>⏰往期文章：SpringBoot项目整合微信支付>🧡喜欢的话麻烦点点关注喔，你们的支持是我的最大动力。前言：1.前面基于Springboot的单体项目介绍已经完结了，至于项目中的其他功能实现我这里就不打算介绍了，因为涉及的知识点不难，而且都是简单的CRUD操作，假如有兴趣的话可以私信我我再看看要不要写几篇文章做个介绍。2.完成上一阶段的学习，我就投入到了微服务的学习当中，所用教程为B站上面黑马的微服务教程。由于我的记性不是很好，所以对于新事物的学习我比较喜欢做笔记以加强理解，在这里我

关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭5年前。Improvethisquestion我打算在一个项目中使用微服务架构。选择的技术堆栈是.NETCore，带有Docker和RabbitMQ作为简单的服务总线，这应该能够部署在Linux上。假设我有一个Payment服务和一个Order服务，我希望这些服务中的每一个都公开REST端点。因此，我想到将这两个服务作为.NETCoreWebAPIs。但问题是使用RabbitMQ的服务间通信。每当我收到新的订单时，我想使用Rabbit

一、简介为了保证服务器安全，加个堡垒机，所有ssh连接都通过堡垒机来完成，堡垒机也需要有身份认证，授权，访问控制，审计等功能。Jumpserver是一款由python编写开源的跳板机（堡垒机）系统，实现了跳板机应有的功能。基于ssh协议来管理，客户端无需安装agent。在公司中，分配人员服务器权限也是相当方便，如：来一个新人，在Jumpserver分配Jumpserver账号即可，人员离职，在Jumpserver删掉人员账号即可。无需担心人员离职留下后门，当然前提是检查防火墙，只允许Jumpserver服务器有其他服务器的ssh的权限。目前市面上已经有很多jumpserver产品提供使用，这里

如何搭建一个简单的推荐系统？我见过一些算法，但实现起来非常困难，我希望它们是实现最简单算法的实用描述？我有这三张表Usersuseridusername1aaa2bbb和productsproductidproductname1laptop2mobilephone3car和users_productsuseridproductid11133223所以我希望能够根据他们购买的商品和其他用户的商品为每个用户推荐商品我知道它应该像计算用户之间的相似性，然后查看他们的产品，但是如何完成并存储在数据库中，因为这将需要一个包含类似内容的表123456那么如何计算用户之间的相似度呢？以及如何将这些复

每次使用百度搜索，前面几条永远是广告，甚至还有“假官网”“假医院”，搞得每次都得甄别有没有带“广告”标，再点进去，所以有用的信息没找到，时间到是浪费了不少。所以我就想自己建个无广告、不追踪隐私的搜索引擎，当然重新开发是不可能的，所幸在github找到了个聚合搜索神器——SearX软件介绍Searx是一个免费的互联网元搜索引擎，汇集了70多种搜索服务的结果。用户既不被跟踪也不被分析。此外，searx可以在Tor上实现在线匿名搜索。基本安装下面是基于Debian/Ubuntu和virtualenv的安装指南，如果是Ubuntu请确认使用的是universe仓库。安装依赖包:sudoapt-geti

一、安装docker并生成相关的镜像（1）安装docker安装docker教程https://www.runoob.com/docker/centos-docker-install.html只要在终端输入：sudodockerrunhello-world后出现如下图的内容就证明安装docker成功了（2）拉取CentOS镜像（Ubuntu镜像也行）在终端输入：sudodockerpullcentos在终端输入：sudodockerimages，可以看到刚刚拉取的两个镜像每次执行docker语句都要在前面加sudo，比较麻烦，直接将hadoop用户加入docker用户组，就不用再输入sudo了。

目录最终项目目录文件夹和文件1.初始化项目2.安装相关依赖3.配置webpack 4.编写项目文件和配置webpack5.下面为它添加其他功能（1）ts的使用（2）less的使用（3）配置babel（4）路由vue-router的使用（5）状态管理pinic的使用（6）使用webpack-merge进行多环境配置最后页面最终项目目录文件夹和文件|-/node_modules|-/dist|-/public|-index.html |-/src|-/assets|-/components|-App.vue|-/router|-index.js|-/store|-index.ts|-/views|